Disculpas

Hola que tal compañero y profesor me disculpo por la tardanza que me tomo postear mi cuestionamiento y aportar información a nuestro trabajo de investigación, si pueden checarlo nuevamente añadí los temas de: Redes Semánticas, Reglas de Producción y guiones. Sin más por el momento me despido esperando su pronta respuesta.

Saludos

¿Que es el conocimiento?

El conocimiento puede definirse como el conjunto de datos que obtienen mediante la instruccion o la experiencia, este conocimiento puede desarrollarse de diversas maneras. Un ejemplo claro de esto es el que se obtiene mediante la instruccion, en el cual existe un maestro y un aprendiz. El papel principal del maestro consiste en pasar sus conocimientos a su discipulo, dichos conocimientos ayudaran a su desarrollo.

En algun momento de nuestra vida podemos desempeñar ambos papeles (maestro y alumno) es por eso que se dice que el conocimiento genera conocimiento ya que en muchas ocasiones el desarrollo de nuevas ideas suele venir de la investigacion y el trabajo de nuestros antecesores.

Pero como representar estas ideas, soluciones y aplicaciones a los demas. Durante mucho tiempo se han utilizado diversos metodos y tecnicas enfocadas a cada tipo de conocimiento, en la Inteligenci Artificial se han utilizado metodos formales para representar este conocimiento algunos de los cuales son los arboles, agendas, grafos, etc.

Existen teminos que van ligados a la obtencion del conocimiento dos de ellos son la enseñanza y el aprendizaje.

“Enseñanza” esta palabra puede tener una gran cantidad de significados e interpretaciones de acuerdo al contexto en el que se enuncie, muchas de estos significados coinciden en que se trata de una actividad en la cual se transmiten los conocimientos, principios e ideas que se enseñan a alguien mediante un sistema o método. Todo el conocimiento brindado por parte de nuestros antecesores es muy importante ya que influirá en la visión futura de los miembros de una población, por lo que la forma en la que se enseña debe de ser lo mas comprensible y útil posible.

Al igual que la enseñanza el aprendizaje cumple un papel muy importante ya que ambas deben de complementarse mutuamente, pero que es el aprendizaje. A diferencia de la enseñanza en el proceso de aprendizaje consiste en la adquisición de nuevas habilidades, destrezas, conocimientos, conductas o valores como resultado del estudio, la experiencia, la instrucción, el razonamiento y la observación . Puede definirse como el resultado de una instrucción propia o que involucre a un maestro usando diversas técnicas.

Lo importante en el desarrollo del conocimiento consiste en no solo ser un aprendiz, sino en contribuir aportando ideas que permitan la evolucion de tecnicas y soluciones a los problemas cotidianos y futuros.


http://es.wikipedia.org/wiki/Aprendizaje

MAPA MENTAL (Adquisición y Representación del Conocimiento)

Así fue como empezo el mapa mental, en un boceto en el cuaderno para despues pasarlo a computadora.

A continuación se muestra la explicación. Pasa el puntero del mouse por los elementos que conforman el mapa para saber la explicación.

Integrantes:
Fernando Reyes
Guillermo Galván
L. Eduardo Ramírez

El conocimiento (Cuestionario)

El conocimiento no es exclusivo de los humanos, porque el conocimiento genera conocimiento mediante la capacidad de razonamiento o inferencia (tanto en seres humanos como en máquinas).

El conocimiento no es inmutable porque depende del contexto, por ejemplo para su transmisión es necesario que el emisor (maestro) conozca el contexto o modelo del mundo del receptor (aprendiz).

Existen muchos tipos de conocimiento uno de ellos es el explícito o táctico que es cuando se puede recoger, manipular y transferir con facilidad, otro seria el conocimiento heurístico resultado de la experiencia acumulada por individuos. Cada uno de los tipos de conocimiento tiene sus diferencias en la forma de transferir, adquirir y manipular el conocimiento.

En mi punto de vista el conocimiento es infinito ya que el conocimiento se puede pasar o transformar adquiriendo nuevo conocimiento y este a su vez también se puede pasar o transformar realizando una cadena infinita.

EL CONOCIMIENTO

El conocimiento es un conjunto integrado por información, reglas, interpretaciones y conexiones puestas dentro de un contexto y de una experiencia. El conocimiento sólo puede residir dentro de un conocedor, una persona determinada que lo interioriza racional o irracionalmente. Dada esta definición podemos decir que el conocimiento es propio de los seres humanos, ya que son los únicos seres capaces de razonar, aunque a continuación se muestra una definición que puede llegar a contradecir a la primera, todo depende del estricto sentido que le dé cada persona, y esto viene de la mano con el conocimiento que cada quien tenga (empírico, que se detallara un poco más adelante).

El conocimiento es la capacidad de actuar, procesar e interpretar información para generar más conocimiento o dar solución a un determinado problema. El conocimiento puede ser interpretado y entendido por seres humanos e incluso por máquinas a través de agentes inteligentes, esto se logra mediante bases de conocimiento o conjuntos de entrenamiento e inferencia lógica. Como por ejemplo en las nuevas áreas como lo es la Inteligencia Artificial en donde existen algoritmos genéticos o redes neuronales que llevan un proceso de entrenamiento con la finalidad de que “adquieran” conocimiento.

Existen diferentes tipos de conocimientos entre los cuales están: el Conocimiento Científico que es un pensamiento dinámico el cual utiliza métodos científicos, investigaciones, experimentación, para aproximarse a la realidad o dar solución a un determinado problema. El Conocimiento Artístico, se utiliza para comunicar emociones, pensamientos, sentimientos, además de descubrir la belleza y sencillez de las cosas. El Conocimiento Empírico, es el conocimiento que se da por casualidad de la vida, al azar, es decir, “la experiencia” de cada persona. Y existen otros que podríamos describir aunque el siguiente fragmento dice muchas cosas.

Citando a Platón: “Supongamos ahora que en la mente de cada hombre hay una pajarera con toda suerte de pájaros. Algunos en bandadas aparte de los demás, otros en pequeños grupos, otros a solas, volando de aquí para allá por todas partes... Podemos suponer que los pájaros son tipo de conocimiento y que cuando éramos niños este receptáculo estaba vacío; cada vez que un hombre obtiene y encierra en la jaula una clase de conocimiento, se puede decir que ha aprendido o descubierto la cosa que es el tema del conocimiento; y en esto consiste saber”.

Hemos visto distintos tipos de conocimiento, y es aquí donde radica la importancia que tenemos como seres humanos, el libre albedrio. Podemos encontrarnos con definiciones que sean un tanto contradictorias, pero mucho depende de nuestro propio conocimiento que tengamos (por experiencias o estudios) elegir o decidir cuál es la que más se apegue a nuestra realidad.

Fernando Reyes Gómez

Bibliografia

http://www.gestiondelconocimiento.com/conceptos_conocimiento.htm

http://www.daedalus.es/inteligencia-de-negocio/gestion-del-conocimiento/que-es-el-conocimiento/

http://danielvn7.wordpress.com/2008/07/09/tipos-de-conocimiento/

Trabajo de investigacion del conosimiento ULTIMA ACTIVIDAD

Profesor este es nuestro trabajo de investigacion acerca de la ultima actividad:

https://docs.google.com/document/d/1lS5hS6g9ZfPrjoDXwD0zVKgTdgHmCLIVU8KT5-nNwqQ/edit?hl=en#

Bibliografia

http://alumno.ucol.mx/~juan_larios9/conoci.htm

http://danielvn7.wordpress.com/2008/07/09/tipos-de-conocimiento/

http://www.daedalus.es/inteligencia-de-negocio/gestion-del-conocimiento/que-es-el-conocimiento/

Conosimiento

El diccionario define conocimiento como: “El producto o resultado de ser instruido, el conjunto de cosas sobre las que se sabe o que están contenidas en la ciencia”.

Para Muñoz Seca y Riverola (1997) el “conocimiento es la capacidad de resolver un determinado conjunto de problemas con una efectividad determinada”.

Podemos decir que el conocimiento es toda aquella información, buena o mala, que hemos aprendido de distintas maneras, que nos permitirán enfrentarnos a distintos problemas en la vida.

Está claro que el conocimiento solo puede encontrarse dentro de seres pensantes y es por eso que el conocimiento solo existe en los humanos, ya que son los únicos seres vivos pensantes capaces de razonar toda información para poder convertirla en experiencia propia o conocimiento que podrá ser transmitido hacia otros seres humanos.  Se dice que los animales actúan solo por instinto, pero a mi parecer también algunos tendrán cosas que aprender, como por ejemplo el entrenamiento que se le da a algunos animales para realizar trucos o trabajos especiales, que si bien otro animal no entrenado no realizaría por qué no lo conoce, por tanto no viene dentro de su instinto.

Todo el conocimiento que manejamos podemos enriquecerlos demasiado si bien nosotros solos por medio de experiencias o compartiéndolo con los demás, pero también puede llegar a ser inmutable en dado caso de que ya no se maneje, es decir, que el conocimiento solo quede dentro de una persona y este ya no pueda ser enriquecido por otra persona, o que todo lo que se deseaba conocer sobre algo ya se conozca y no haya más descubrimientos para que se transforme. De lo contrario, el conocimiento llega a generar más conocimiento por que no se queda estancado, es decir, una persona con cierto conocimiento puede compartirlo con más personas, y es claro que no todas las personas tienen las mismas ideas o formas de pensar, así que cada una, en base a su experiencia, puede aportar algo más a el simple conocimiento que recibieron para poder llegar a formar entre todos, una amplia gama de conocimiento.

Sabiendo que entre todas las personas podemos llegar a enriquecer demasiado un conocimiento es imposible que exista un conocimiento infinito, podemos mencionar que el conocimiento podrá crecer a un grado muy amplio, pero jamás llegara a ser infinito, de modo que con el paso del tiempo y generación tras generación se hereda el conocimiento aprendido hasta ese momento, a nuestros descendientes pero no es un conocimiento absoluto o infinito, pero si se podrá ir enriqueciendo con el paso del tiempo para llegar a ser mucho más grande, pero de una u otra forma siempre existirán preguntas que se tengan que resolver.

A lo largo del tiempo han existido personas que han tratado de clasificar el conocimiento, pero en base a que existen personas que opinan distinto de las demás, podemos organizarlo en estas maneras más comunes:

Ø  Conocimiento común.- Es aquel que adquirimos, inconscientemente en nuestra vida común, sin ningún método ni herramienta.

Ø  Conocimiento científico.- En este se trata de encontrar las regularidades de los conocimientos para explicarlos, conocerlos y predecirlos a través de experimentos e investigaciones.

Ø  Conocimiento Físico.-  Es aquel que se adquiere por la manipulación de objetos que nos rodean y con los que interactuamos.

Ø  Conocimiento lógico matemático.- Las operaciones lógico matemáticas, antes de ser una actitud puramente intelectual, requieren en el preescolar la construcción de estructuras internas, ya que este pensamiento no existe por sí mismo en la realidad, la fuente de razonamiento está en el sujeto y este la construye por abstracción reflexiva.

Ø  Conocimiento Artístico.- Es aquel que se utiliza para comunicar emociones, pensamientos, sentimientos, además de descubrir la belleza y sencillez de las cosas. El conocimiento artístico no se puede comunicar o transmitir, este es propio del individuo que lo posee y solo puede ser desarrollado por él.

Ø  Conocimiento Empírico: Es el conocimiento que se da por casualidad de la vida, es decir, al azar, permitiendo a los seres humanos conducirse en su vida y las diferentes actividades que desarrollan, les permite salir de la rutina. Este conocimiento es propio de las personas sin formación, pero que tienen conocimiento del mundo exterior, lo que les permite actuar y determinar acciones, hechos y respuestas casi por instinto, de aquí que su fuente principal de conocimiento son los sentidos.

Dentro de la definición podemos decir que todos los conocimientos son iguales, ya que yacen dentro de un ser humano capas de razonar y procesar esa información aprendida por cualquier medio para adaptarla a su forma de vida y poder ser transmitida hacia los demás que de igual manera interpretaran de acuerdo a su experiencia y forma de pensar. Pero en términos de su contenido, claro que son diferentes, ya que cada uno tiene una forma distinta de mensaje y una manera distinta en que fue adquirido, y cada uno de los conocimientos que tenemos nos llevan de la mano por la vida y así mismo nos permiten saber, como reaccionar o como enfrentar en un problema determinado ya que cada conocimiento nos sirve para un problema específico y no absoluto.

Retroalimentacion Fernando Reyes

La actividad me pareció bien, ya que me parece buena la idea de adaptar las nuevas opciones tecnológicas que tenemos para las clases.

Por otro lado, me gusta el sistema escolarizado y me agrada que un profesor que domine el tema me instruya al respecto así que también, en ese aspecto, tiene un punto en contra.

Hay veces que no todos los días se puede estar revisando el blog y las fechas se mostraron con poca anticipación, es algo que cambiaría y agregaría constantes recordatorios, así como lo ha estado haciendo en su blog.

Fue una buena experiencia, ya que no habíamos trabajado de esta manera.

Retroalimentacion Guillermo Galvan

Lo que ami me parecio es que desde el principio no se supo que realmente se pedia en el blog ya que por lo que entendimos era que teniamos que subir la informacion al blog y no era asi si no que el blog era para discutir los puntos de la IA y que cada quien diera su opinion respecto al tema.

Tambien en la cuestion de que no se nos avisava con tiempo necesario la entrega de las actividades a realizar ya que cuando se tuvo que exponer no se nos aviso si no que tuvimos que averiguarlo por el blog del maestro y en nuestro caso fue ese mismo dia.

En lo demas todo me parecio bien la actividad.

Retroalimentación Ramirez Ventura

A mi parecer la actividad numero 1 estubo, ni muy bien, ni muy mal. Ni muy bien por que existian cuestiones que nosotros, en la vida habiamos visto hacerca de la inteligencia artificial y teniamos que hacer un trabajo de IA, osea que dependio de nosotros sacar el trabajo sin alluda alguna, como si dijeramos: "A ps este semestre quiero averiguar lo que es la IA", y tal vez solo como curiosidad o ganas de aprender algo nuevo, mas no como una materia, de la misma forma se me hizo un poco de mas el blog, ya que a mis compañeros los veo del diario en la escuela y el echo de estar repitiendo todo lo que platicamos ahi, no me resulto muy bueno.
 Tal vez fue bueno por que asi aprendimos a preparar nuestro tema por nuestra cuenta y ser un poco mas responsables para sacarlo adelante y tal vez esta experiencia nos sirva para distintas ocaciones que se nos lleguen a presentar en un futuro y tambien bueno por que aprendi a usar flash :).

ACTIVIDAD 2

Pongo el link de nuestro trabajo de la actividad 2, la verdad no habia visto que el profe. ya puso en su blog que ya lo teniamos que entregar y pues me acabo de dar cuenta y con el Guillermin subimos esto que llevamos para ya armarlo.


https://docs.google.com/document/d/1BYAU8zkwQmTNlLKGzRv3Wh02xRLMXp2SscDb5387bXc/edit?hl=en&authkey=CIiK_bAL

La exposición

Ok tal vez tienes razón pero como el maestro dijo que esta era una forma de que el se diera cuenta de lo que hacemos pues por eso lo anuncie por aqui, pero de todas formas les voy a mandar un correo a los demas.

Re: Expo

Oye, es más fácil que nos enteremos si mandas un e-mail ca...
Yo ya tengo mi parte hecha, sólo me faltaba la presentacion final que le iba a dar y vi esto que pusiste de pura casualidad porque ni enterado. Creo que no se necesita publicar aquí los detalles del trabajo.
Ay te lo mando.

La exposición

Ya tengo lista la introduccion y mis temas solo hacen falta los suyos vayan preparando sus laminas como si fueran de powerpoint y ya las pasamos a la presentacion de flash camaras?

La exposición

Oigan ya comenze ha hacer la presentacion para nuestra expo, la estoy haciendo en flash (y tube que abentarme un dia para entenderle ya que nunca lo habia usado) les paso en la escuela lo que ya llevo y me van dando sus partes que van a exponer ¿sale?

Redactar nuestras opiniones

Oigan no se si ya se dieron cuenta (por que yo no habia visto), pero ya nos revisaron nuestro trabajo y es necesario arreglar cada quien su parte, la verdad no se si quitar lo estructurado y poner solo nuestras ideas o entendimientos, o agarrar el tema y explicarlo con nuestras palabras (lo cual en mis temas hice asi que no entiendo muy bien) :(

Nuestro Trabajo

Este es el link de nuestro trabajo:
revisenlo y vean que es lo que falta o sobra :)

https://docs.google.com/document/edit?id=1IQ8GS_SLluuAmSG-UyRwIPTCNsMju8r9srl-fdFKLVg&hl=en

¿Qué es capaz de hacer la IA hoy en día?

Debido a que hay muchas actividades en distintos campos de las ciencias, es difícil responder esta pregunta de manera concisa, pero a continuación se enlistan algunas de las áreas en donde se aplica:

Planificación Autónoma

a un centenar de millones de kilómetros de la Tierra, el programa de la NASA Agente Remoto se convirtió en el primer programa de planificación autónoma a bordo que controlaba la planificación de las operaciones de una nave espacial. El agente Remoto generaba planes a partir de objetivos generales específicos desde la Tierra y monitorizaba las operaciones de la nave espacial según se ejecutaban los planes (detección, diagnóstico y recuperación de problemas según ocurrían).

Juegos

Deep Blue de IBM fue el primer sistema que derrotó a un campeón mudial en una partida de ajedrez cuando superó a Garry Kasparov por un resultado de 3.5 a 2.5 en una partida de exhibición (Goodman y Keene, 1997). Kasparov dijo que había percibido un “nuevo tipo de inteligencia” al otro lado del tablero.

Control Autónomo

El sistema de visión por computadora ALVINN fue entrenado para dirigir un coche de forma que siguiese una línea. Se instaló en una furgoneta controlada por computadora en el NavLab de UCM y se utilizó para dirigir al vehículo por E.U.A. Durante 2850 millas (4589.37 kilómetros) controló la dirección del vehículo en el 98% del trayecto. Una persona lo sustituyo en el 2% restante, principalmente en vías de salida. El NavLab posee video cámaras que trasmiten imágenes de la carretera a ALVINN, que posteriormente calcula la mejor dirección a seguir, basándose en las experiencias acumuladas en los viajes de entrenamiento.

Diagnosis

Los programas de diagnóstico médico basados en el análisis probabilista han llegado a alcanzar niveles similares a los médicos expertos en algunas áreas de la medicina. Heckerman (1991) describe un caso en el que un destacado experto en la patología de los nodos linfáticos se mofó del diagnóstico generado por un programa en un caso especialmente difícil. El creador del programa le sugirió que le preguntase a la computadora como había generado el diagnóstico. La máquina indico los factores más importantes en los que había basado su decisión y explicó la ligera interacción existente entre varios de los síntomas en este caso. Eventualmente, el experto aceptó el diagnóstico del programa.

Robótica

Muchos cirujanos utilizan hoy en día asistentes robot en operaciones de microcirugía. HipNav es un sistema que utiliza técnicas de visión por computador para crear un modelo tridimensional de la anatomía interna del paciente y después utiliza un control robotizado para guiar el implante.

Procesamiento de lenguaje y resolución de problemas

PROVER B es un programa informático que resuelve crucigramas mejor que la mayoría de los humanos, utilizando restricciones en programas de relleno de palabras, una gran base de datos de crucigramas, y varias fuentes de información como diccionarios y bases de datos online.

Estos sólo son algunos de los ejemplos de los sistemas de inteligencia artificial que existen hoy en día. También los podemos observar en video juegos como los de futbol en donde claramente notamos cómo es que tiene cierta inteligencia para fabricar jugadas. En juegos de ajedrez, etc. Me parece que vivimos más cerca de esto hoy en día, no se trata más de ciencia ficción, son más bien ciencia, ingeniería y matemáticas.

Inteligencia Artificial "Un enfoque moderno"

Segunda edición

Stuart J. Russell y Peter Norvig

PEARSON Prentice Hall

Componentes de la IA (hardware y software)

Hardware

El diseño tradicional del hardware no ha podido alcanzar el fin propuesto por la IA. Las técnicas de IA requieren acceso rápido a bancos de memoria, enormes según los estándares tradicionales y, por tanto, las velocidades de proceso son demasiado lentas para las aplicaciones más exigentes.

La antigua idea de solucionar un problema paso a paso mediante la ejecución de una secuencia de instrucciones está cediendo al paso a la idea del procesamiento en paralelo, en el cual un conjunto de procesadores trabajan simultáneamente en las diferentes partes del problema.

En la actualidad los grandes avances en el hardware se han podido realizar gracias a la robótica que aplica diferentes técnicas de la IA. En la robótica se busca un robot que sea capaz de aprender, expresarse en el lenguaje natural del hombre, y debe poder realizar tareas con iniciativa y originalidad. Por el momento eso es imposible ya que los robots que se elaboran son meramente autómatas (realizan el mismo trabajo una y otra vez)

El adelanto tecnológico va de la mano de IA. Por eso se sigue investigando para poder encontrar nuevos dispositivos para la creación del robot que pueda simular el comportamiento humano.

Software

El software que utiliza la inteligencia artificial se puede clasificar en varias áreas de investigación.

Sistema de visión:

Es el conjunto de software y hardware que le permite a la computadora capturar, almacenar y manipular imágenes visuales. Con esto se busca que un robot pueda reconocer escenas o las características de una imagen para poder tomar decisiones y reconocer la información visualizada.

Procesamiento de lenguaje natural:

Es el software diseñado para tomar el lenguaje humano y que la computadora lo traduzca para poder ejecutar una serie de instrucciones. Uno de los objetivos de esta área es eliminar la necesidad de aprender lenguajes de programación o comandos personalizados. También existe el propósito de que el ser humano pueda comunicarse con la maquina usando el lenguaje natural para la interacción de programas.

Sistemas de aprendizaje:

El objetivo de esta rama es desarrollar programas capaces de hacer que la computadora pueda aprender, por el proceso de inducción del conocimiento. Un ejemplo seria algunos videojuegos que tienen la capacidad de aprendizaje, en estos juegos si la computadora no gana recuerda no realizar los mismos movimientos.

En la actualidad hay mucho software para poder programar la IA, algunos de estos software son diseñados para algunas actividades en concreto.

A la conclusión que llegue es que el software y el hardware van de la mano, ya que aunque tengamos un avance tecnológico a nivel de hardware importante si no hay un programa que sea capaz de utilizarlo adecuadamente no podría realizar su función hasta que se encuentre el programa que cumpla esta función, o por lo contrario si tuviéramos un programa capaz de simular el aprendizaje humano pero no hay componentes para probar que realmente cumple su función, entonces el programa no serviría para lo que fue diseñado.

Objetivos y Métodos de la I.A. (Inteligencia Artificial)

                Como sucede en todas aquellas disciplinas de reciente creación, la I.A. no está del todo unificada en cuestión de objetivos y métodos de investigación. Los investigadores de la I.A. han dedicado parte de sus esfuerzos a la definición de dichos objetivos y al recuento de todas las herramientas metodológicas que se han utilizado a lo largo de esta investigación. Como resultado de esta investigación se definieron acuerdos básicos sobre el área y sus estrategias.

                Por ahora tenemos claro que el objetivo de la I.A. es tratar de comprender la naturaleza de la inteligencia a través de la creación y diseño de sistemas informáticos que la muestren, y la corta historia de esta ciencia ha estado dirigida por tres objetivos generales:

1.       Un análisis en forma teórica que expliquen el comportamiento inteligente.

2.       Una explicación de las habilidades mentales humanas.

3.       La construcción de máquinas inteligentes.

Teniendo en cuenta estos propósitos en nuestra investigación, los estudiosos de la I.A. han empleado cuatro diferentes estrategias metodológicas: se han desarrollado tecnologías que apoyen esta área, el análisis y la simulación para la construcción de una teoría sobre la inteligencia artificial. A pesar de que se han creado grandes sistemas computacionales, sólo una pequeña parte puede ser utilizada para la creación de inteligencia artificial. Ya que no existe ningún sistema computacional que supere la prueba de Turing pero cualquier máquina que desempeñe una función mental que tendría que ser realizada por la inteligencia humana es un ejemplo de I. A.

Las simulaciones de la I.A. han intentado reproducir las características inteligentes de los humanos. Estas simulaciones han buscado que exista cierta similitud entre una computadora y un cerebro humano. Gracias a estas simulaciones se ha sugerido la posibilidad de explorar los procesos cognitivos humanos, sin embargo estos esfuerzos, a diferencia del modelamiento, han estado dedicados a producir comportamiento humano inteligente en las computadoras más que a entenderlo o explicarlo.

El modelamiento, por otro lado, tiene como objetivo el utilizar los sistemas de I. A. para entender la inteligencia humana. Éste ha sido tradicionalmente utilizado por psicólogos y no tiene como requisito necesario el uso de computadoras. Muchas de las teorías sobre cognición han utilizado modelos en computadoras sin hacer referencia a ellas, por ejemplo, la teoría sobre memoria semántica o sobre representación mental.

           Podemos ver que el trabajo teórico de la I.A. ha introducido por primera vez una gran posibilidad de hacer teoría sobre la inteligencia sin tener necesariamente que hacer referencia a la inteligencia humana, es decir, se ha propuesto la formulación de una teoría de la inteligencia "pura".


 

Inteligencia Artificial Un enfoque moderno

Segunda edición

Stuart J. Russell y Peter Norvig

PEARSON Prentice Hall

http://html.rincondelvago.com/inteligencia-artificial_9.html

¿Medio lleno? ó ¿Medio vacio?

Logica difusa


Se considera su aparicion en 1965, en la Universidad de California en Berkeley, introducido por Lotfi A. Zadeh. Esta rama se ha modelado en gran parte al razonamiento "natual" al propone que parte de la inteligencia humana esta constituida de datos o aseveraciones que no son totalmente deterministas, por ejemplo al ver un vehiculo en la calle podriamos decir que se desplaza "rapido" pero que que nos hace considerar esta rapidez. Damos este adjetivo debido a nuestra percepcion pero no necesariamente medimos la velocidad a la que se mueve.

Se utiliza el termino difuso debido a que se utiliza una gran cantidad de valores verdaderos que no estan completamente determinados por lo que en estos mismo valores existe un grado de incertidumbre. Un ejemplo muy claro es el de un vaso con agua a la mitad, puede decirse que esta medio lleno o que esta medio vacio. Porque que tanto puedes determinar un dato si existe una incertidumbre igual de valida.

Las lógicas difusas procuran crear aproximaciones matemáticas en la resolución de ciertos tipos de problemas. Pretenden producir resultados exactos a partir de datos imprecisos, por lo cual son particularmente útiles en aplicaciones electrónicas o computacionales.

Lenguajes de Programación

Tradicionalmente LISP y PROLOG han sido los lenguajes que se han utilizado para la programación de sistemas expertos.

Estos lenguajes brindan características especialmente diseñadas para operar problemas generalmente hallados en Inteligencia Artificial.

Una de las principales características que comparten los lenguajes LISP y PROLOG, como derivación de su respectiva estructura, es que logran ser utilizados para escribir programas capaces de examinar a otros programas, incluyendo a ellos mismos.

Lisp: Su nombre viene de LISt Processor. LISP fue el primer lenguaje para procesamiento simbólico. fue desarrollado en 1958, en el Instituto de Tecnología de Massachusetts

Prolog: PROgramming in LOGic (PROLOG), es otro de los lenguajes de programación utilizados en IA. PROLOG fue desarrollado en Francia, en 1973 en la Universidad de Marseilles.

OPS5: Official Production System 5 (OPS5), es un lenguaje para ingeniería cognoscitiva que aguanta el procedimiento de representación del conocimiento en forma de reglas