Objetivos y Métodos de la I.A. (Inteligencia Artificial)

                Como sucede en todas aquellas disciplinas de reciente creación, la I.A. no está del todo unificada en cuestión de objetivos y métodos de investigación. Los investigadores de la I.A. han dedicado parte de sus esfuerzos a la definición de dichos objetivos y al recuento de todas las herramientas metodológicas que se han utilizado a lo largo de esta investigación. Como resultado de esta investigación se definieron acuerdos básicos sobre el área y sus estrategias.

                Por ahora tenemos claro que el objetivo de la I.A. es tratar de comprender la naturaleza de la inteligencia a través de la creación y diseño de sistemas informáticos que la muestren, y la corta historia de esta ciencia ha estado dirigida por tres objetivos generales:

1.       Un análisis en forma teórica que expliquen el comportamiento inteligente.

2.       Una explicación de las habilidades mentales humanas.

3.       La construcción de máquinas inteligentes.

Teniendo en cuenta estos propósitos en nuestra investigación, los estudiosos de la I.A. han empleado cuatro diferentes estrategias metodológicas: se han desarrollado tecnologías que apoyen esta área, el análisis y la simulación para la construcción de una teoría sobre la inteligencia artificial. A pesar de que se han creado grandes sistemas computacionales, sólo una pequeña parte puede ser utilizada para la creación de inteligencia artificial. Ya que no existe ningún sistema computacional que supere la prueba de Turing pero cualquier máquina que desempeñe una función mental que tendría que ser realizada por la inteligencia humana es un ejemplo de I. A.

Las simulaciones de la I.A. han intentado reproducir las características inteligentes de los humanos. Estas simulaciones han buscado que exista cierta similitud entre una computadora y un cerebro humano. Gracias a estas simulaciones se ha sugerido la posibilidad de explorar los procesos cognitivos humanos, sin embargo estos esfuerzos, a diferencia del modelamiento, han estado dedicados a producir comportamiento humano inteligente en las computadoras más que a entenderlo o explicarlo.

El modelamiento, por otro lado, tiene como objetivo el utilizar los sistemas de I. A. para entender la inteligencia humana. Éste ha sido tradicionalmente utilizado por psicólogos y no tiene como requisito necesario el uso de computadoras. Muchas de las teorías sobre cognición han utilizado modelos en computadoras sin hacer referencia a ellas, por ejemplo, la teoría sobre memoria semántica o sobre representación mental.

           Podemos ver que el trabajo teórico de la I.A. ha introducido por primera vez una gran posibilidad de hacer teoría sobre la inteligencia sin tener necesariamente que hacer referencia a la inteligencia humana, es decir, se ha propuesto la formulación de una teoría de la inteligencia "pura".


 

Inteligencia Artificial Un enfoque moderno

Segunda edición

Stuart J. Russell y Peter Norvig

PEARSON Prentice Hall

http://html.rincondelvago.com/inteligencia-artificial_9.html